مسعود معصومی مقدم

برنامه نویس مستعد و خلاق با python و دارای پروژه های متعدد در زمینه برنامه نویسی وب با django ، هوش مصنوعی ، پردازش تصاویر با opencv و غیره.

سوابق تحصیلی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش فناوری اطلاعات

موسسه/دانشگاه: دانشگاه صنعتی ارومیه

کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش مهندسی فناوری اطلاعات

موسسه/دانشگاه: پیام نور مشهد

مهارت‌ها

pandas

100%

python

100%

django

60%

rest api

60%

sql

80%

(nosql(cassandra

40%

الگوریتم های هوش مصنوعی

80%

فریم ورک لاراول (laravel)

60%

data science

80%

سوابق شغلی

بازاریاب

شرکت: شرکت آذین بند خراسان

برنامه نویس backend با پایتون

شرکت: نگین رایانه الماس خراسان

تحلیلگر داده

شرکت: سازه های اطلاعاتی راژمان

زبان

انگلیسی

مهارت خواندن

100%

مهارت نوشتن

100%

مهارت گفتاری

100%

مهارت شنیداری

100%

پروژه‌ها

عنوان پروژه: بازیکن هوشمند ( Reinforcement leanrning - MCTS)

توضیحات: روباتی که با تجمیع نتایج شبیه سازی محیط بازی در نهایت بهترین حرکت را در مدت زمان تعیین شده انتخاب می کند. در این پروژه از مفاهیم روش شبیه سازی درختی مونت کارلو (به همراه ده روش دیگر برای بهبود کارایی) استفاده شده است.

عنوان پروژه: الگوریتم ژنتیک برای یافتن بهترین مسیر بهینه در نقاط مختلف شهر

توضیحات: یک نمونه از پروژه های تحلیل داده - ساخت مدل مناسب - یافتن مینیمم مسیر ممکن بین نقاط مختلف شهر با ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدل تعریف شده

عنوان پروژه: راننده اتوماتیک بر روی بازی speed dreams با استفاده از شبکه عصبی inception v3

توضیحات: در این پروژه یک ورودی از صفحه مانیتور داریم که جایگاه خودرو را در بین خطوط نشان می دهد و ورودی دیگر دکمه های ورودی از کیبورد هستن. خروجی این پروژه، هوش مصنوعی است که قادر به رانندگی خودرو می باشد

عنوان پروژه: نمونه پروژه تمرینی نوشتن backend برای دفترچه تلفن با django - tornado

توضیحات: برای تمرین مفاهیم rest api در این ورژن با django و در ورژن دیگر با tornado شروع به ساخت پروژه دفترچه تلفن با استفاده از متودولوژی TDD شده و کاملا همراه با تست API پیش برده شده است. به زودی سرویس docker نیز اضافه خواهد شد.

دوره ها و گواهینامه ها

CAE

موسسه: کالج زبان آذران

برنامه نویسی php laravel

موسسه: خلاقان جوان

تحقیقات

مقاله: IMPROVING MONTE CARLO TREE SEARCH BY COMBINING RAVE AND QUALITY-BASED REWARDS ALGORITHMS

ناشر: Civilica

توضیحات: Enhancing the quality of simulations in Monte carlo tree search which results in performance boosting.

تماس با من